Nvidia запускает ИИ на Луну: роверы научатся действовать без команд с Земли

Nvidia поможет перенести искусственный интеллект прямо на Луну. Вместе с Lunar Outpost компания создает систему, позволяющую космическим аппаратам самостоятельно обрабатывать данные без задержек.

Об этом информирует на Lunar Outpost. 

Какие цели? 

Главной задачей бортового ИИ станет обеспечение полной автономности роверов, участвующих в месячной программе NASA Artemis.

Вместо длительного ожидания команд с Земли ИИ-система прямо на борту будет отвечать за

• построение карт рельефа,
• автономную навигацию,
• обработку научных данных,
• управление связью.

Первое практическое испытание технологий ожидается в конце 2026 года в рамках миссии Lunar Voyage 2.

Ракета-носитель Falcon 9 от SpaceX доставит аппарат в аномальную лунную структуру Райнер Гамма.

В этой экспедиции Lunar Outpost также сотрудничает с General Motors и Goodyear по созданию конструкции лунохода.

Больше интересного: Полет на Марс под угрозой: ученые обнаружили критическую проблему со скафандрами Эволюция миссий: исследовательский вектор 

Для Lunar Outpost это не первый космический проект: ранее компания ассистировала NASA и Массачусетскому технологическому институту (MIT) в эксперименте MOXIE по производству кислорода на Марсе в период с 2021 по 2023 год.

Однако новая линейка лунных аппаратов ориентирована на более масштабные задачи:

В противовес полной зависимости от земных командных центров, модули Nvidia Jetson будут обрабатывать информацию в режиме реального времени;

В последующих миссиях Lunar Voyage 3 и Lunar Voyage 5 разработчики планируют реализовать первый в истории опыт совместной человеческо-роботизированной исследовательской миссии на другой планете;

Для обеспечения прямой видеотрансляции и мапировки во время рабоче-астронавтских высадок применят специальный модуль Nvidia Space-1 Vera Rubin.

Компания Lunar Outpost законтрактована на проведение десяти месячных и околомесячных миссий до 2030 года.

Производитель рассчитывает, что аппаратная платформа Nvidia Jetson и программные библиотеки CUDA-X станут базовым стандартом для каждой из них.