Как люди действительно принимают решение: ученые обнаружили скрытые механизмы работы мозга

Как люди действительно принимают решение: ученые обнаружили скрытые механизмы работы мозга

Исследователи предполагают, что восприятие информации и принятие решений в мозге происходят параллельно, а не последовательно

26.05.2026
2 час. назад
3

Исследователи из Университета Иллинойса в Урбана-Шампейн установили, что процесс принятия решений в мозге может запускаться еще до того, как человек осознает собственный выбор. Такие результаты ставят под сомнение классическое представление о том, что сознательное мышление является первым этапом принятия решений.

Исследование опубликовано на Earth.com.

Во время эксперимента ученые наблюдали за мозговой активностью мышей, которые ориентировались в специально созданной тактильной виртуальной среде. Для навигации животные использовали только два уса, а исследователи одновременно отслеживали активность сотен нейронов, чтобы определить момент формирования будущего выбора.

Результаты показали, что сигналы, связанные с решением, появлялись еще до того, как информация доходила до классических "центров принятия решений" в мозге. Неожиданно ранняя активность была зафиксирована в сенсорной зоне, которая отвечает за обработку тактильных ощущений.

Перед изменением направления движения у мышей нейронные сети начинали работать синхронно, как будто мозг заранее формировал подготовку к действию. Это свидетельствует о том, что решения могут возникать как постепенный процесс, а не как мгновенный акт осознания.

Авторы работы предполагают, что восприятие информации и принятие решений не являются отдельными этапами, как считалось ранее. Вместо этого эти процессы могут происходить параллельно и постоянно обмениваться сигналами через сложную систему обратной связи.

По мнению ученых, это открытие поможет лучше понять работу мозга и механизмы когнитивных нарушений. В частности, оно может быть полезным для исследования последствий инсульта, хронической боли, а также различных когнитивных расстройств.

Кроме того, результаты могут повлиять на развитие систем искусственного интеллекта, поскольку человеческий мозг значительно эффективнее благодаря сложным внутренним механизмам обратной связи, которые позволяют одновременно анализировать информацию и формировать решения.